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贷前风险管理体系
实现智能秒级实时审批、多维度立体化数据决策、征信数据成本最优、差异化客户授信等,从而最终实现提高贷前审批效率,降低风险损失的目的
系统工具
系统工具
贷前风险策略
数据模型体系
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包括贷前决策引擎和智能一体化信用卡及信贷审批系统
贷前决策引擎
智能一体化信用卡及信贷审批系统
01
数据实时平台
决策引擎
外部数据平台
接口开发
02
业务流调度平台
进件管理
坐席管理
审批业务流
贷前风险策略
包括准入策略、反欺诈策略、外部资信及查询策略、转人工策略和授信策略
准入策略
硬性排除条件、黑名单剔除规则、征信准入规则
反欺诈策略
基于行内历史申请数据建立关系网络模型,建立反欺诈规则
外部资信策略
外部数据接入方案
外部数据审批策略
外部资信数据查询策略
根据外部数据查询成本以及收费方式,确定外部资信数据的查询顺序,节约数据征信成本
转人工策略
对案件进行风险提示,提高人工审核的效率
授信策略
结合客户风险等级、优质条件、收入与负债,计算输出客户初始授信额度
数据模型体系
包括专家申请评分模型、信用评分矩阵、收入模型、黄页库和数据监控
专家申请评分模型
结合人行报告查询状态细分客群,分别构造有人行信用评分、无人行信用评分
信用评分矩阵
结合信用评分、人行征信评分建立风险评级矩阵
收入模型
基于行内数据、外部征信数据,预测客户收入与负债,作为授信基准
黄页库建设
黑名单建设
催收电话库建设
中介电话库建设
数据监控
贷前相关数据监控指标、报表
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